样的平上发生呢由认知理论家们行的一些实验显示，这只能在级认知理论上行解释。最为畅和表现力最的的实验，是由斯坦福大学的罗杰谢泼德行的“心理旋转”实验。谢泼德请受试者说下列三组中的是否是一样的：

大多数人在研究过这些图案后会认，a里面的与b里面的是一样的。c里面的不是。当问及他们如何得结论时，他们说，这些东西在他们的脑里面转动，就好像在现实世界里转动真实的东西一样。谢泼德通过另一项实验显示这个过程是如何反应了真实的转动的。在这项实验中，看东西的人从一个有角差的角度看见一个既定的形状。比如，下面这实验显示一系列位置上的单个形状：

给受试者看这些图案时，他们辨认这些东西彼此一样所需的时间与这些图案位置的角差成正比。也就是说，一个图案与另一个行比较时需要转动的角度越大，辨认所需要的时间就越长。

这只是许多知觉现象中的一个例，它们涉及更的心理过程，必须以外世界的内化符号行作。最近几年，一系列知觉研究者在尝试形成一个综合的认知理论，以说明这些过程是什么样的，它们是怎样产生这些知觉的。

他们的理论有两方法。一是利用从计算机科学的分支人工智能中得来的概念及过程。人工智能基本的假定是，人类心理活动可以通过一步一步的计算机程序加以摹仿，也这同一步骤一步一步地发生。人工智能专家们一方面是想让计算机辨认他们正在寻找的东西，一方面是想获取对人类知觉更好的理解，它们编写了好多外形辨认的程序。为了获取基本的外形辨认元素比如辨认三角形、方形和其它规则的多边形一程序也许会一系列的假如那么步骤来行。如果有一条直线，那么，它会跟着直线下去，并测量它，直到末端；如果另有一条线从这里继续下去，那么它会把这个叫一个角，并测量这个角，经由这个角而改变方向；如果这另一条线是一条直线，那它就会跟踪它，直到等等，直到边和角的数字已经被数过，并与一个多边形和其特征的对比而对。

赞同人工智能方法对视知觉有用的主要说法是，大脑里面没有投或者屏幕，也没有想象的小侏儒在里面看事；因此，思维一定不是在理图象，而是在理编了码的数据，它一步一步地理，而计算机程序正是这样工作的。

反对人工智能方法的主要观是，与人类的程序比较起来，还没有任何机视觉程序可以与之相匹敌的，还没有辨认平面形状，还不说三维图象的能力，也没有哪一程序可以知周围世界里的三维分布，也不能理解它是不是在环境里面，也不能辨认岩石、椅、沙发、、面包或者任何它所看见的东西可能的理特。如乌尔里克赖尔所总结的：

在机视觉设计里面碰到的许多困难，都可以归结到一个简单的来源中：设计者们行的工作缺乏有效的理论。他们大都以为视知觉是辨认特别刺激模式的问题。如果果真全都如此，我们应该早就能够生产有视力的计算机了。没有形成以这些理论为基础的模型，失败的原因都可以作为一个证据，证明这些理论本不行，因此也可以证明需要另一方法。

关于认知知觉过程如何工作的另一个思想派，依赖于对人类思想而不是对机行的思想摹仿行的实验室研究。这个观的起源可以远到亥姆霍兹时代，当时的传统看法是，知觉是从不完整的信息，包括另一类有意识的思想过程行无意识推理的结果。其最显著的倡导者是我们前面提到过的、加利福尼亚大学的欧文罗克。他1983年的知觉逻辑一书在1991年的“心理学年报”中被描述为“是对在观察者一方好像需要智力活动才能得到的知觉效果最为全面和实验上最可行的解释”。