一个地方，等等。这些东西通过神经网络与“会聚区”连接起来，并从这里向一个语言区移动，名词“杯”就在这里成形。这与柯林斯和洛夫塔斯对语义记忆网络的象描述图39极为相似，奇怪而且令人鼓舞。

可是，哪怕最新的和最详细的神经科学研究，对这些区域里的神经元的发如何变成了一状、一图象或者在人的思维中形成了一概念也只字未提。神经生理学的学说不是一认知的学说，神经科学和心理学对同一现象的看法是如此不同，他们也可能永远也不会连接起来。可是，这还须假以时日。

推理

十几年以前，我曾问过著名的记忆力研究者戈登鲍尔有关思维的一些问题，我被他暴如雷的回答吓了一：“我完全不思维的工作。我不知思维是什么。”斯坦福大学心理学系的主任完全不思维的工作，甚至一也不了解它，这怎么可能接着，鲍尔很不情愿地说：“我想，你可能是指对推理的研究。”

思维在传统上一直是心理学中的一个中心议题，可是，到70年代，认知心理学中知识的爆发使这个词变得不那么称手了，因为它包括一些彼此相隔很远的过程，比如暂时的短期记忆和长时期的问题求解。心理学家们喜以更的一些词汇谈及思维过程：“极度规范化”、“程序分块”、检索”、“范畴化”、“正式作”及其它十几说法。“思维”现在已经慢慢变成了一个比以前狭窄得多，也准确得多的意义：即对知识的纵，以实现一个目标。可是，为避免任何误解，许多心理学家，比如，鲍尔，情愿使用“推理”个词。

尽人类一直总是把推理能力看作是人的本质所在，可是，对推理的研究长期以来一直是一团死。从30年代到50年代，除了卡尔登克尔和其它一些格式塔学者行的问题求解实验，以及亚杰和追随者们行的不同知识发展阶段儿童思维过程的特征研究以外，很少有人行推理的研究。

可是，随着认知革命的到来，对推理的研究变成了一个活跃的领域。信息理模式使心理学家可以提一些假设，可以用程图的形式推论在不同推理过程中发生的一些事情。而计算机又是一件很好的机，从此以后可以用它来测验一些假设。

信息理学说和计算机是互为协作的。一有关任何推理形式的假说都可以用信息理的术语描述来，把它们看作是信息理的步骤。计算机然后就可以行编程，以执行一类比的步骤顺序。如果这个假设是正确的，机就可以得与人类推理思维相同的结果。同样，如果一个给一台计算机编写的推理程序得人类对同一个问题相同的结论，则人们就可以假设，这个程序所运行的方式与人脑推理的方式是一样的，或者至少在以类似的方式在推理。

一台计算机是如何行这样的推理工作的它的程序包一个日常的程序，或者是一组指令，再加上一系列程序，每一程序都使用或者不使用，这取决于前一个运行的结果和程序存储里面的信息。一常见的程序是一系列如果－则步骤：“如果输符合条件1，则采取行动1；如果不符合，则采取行动2。比较条件2和结果，如果结果［大于］小于或者其它任何情况，则采取行动3。否则采取行动4存储所得的条件2，3然后，据一步的结果，以这样或者那样的方式使用这些存储起来的项目。”

可是，当计算机执行这些程序时，不是在数学计算或者是在问题求解中，它们真的是在推理吗它们难不是在像自动机一样毫不动脑地执行事先规定的行动步骤这个问题留给哲学家比较好。如果计算机能够像可获得知识的人类一样证明一项公理，开始一台空中航行，或者确定一首诗是否为莎士比亚所创作，谁又能够说，它就是一没有思维的自动机，或者人类又不是这样一自动机呢