这些设计用来帮助人们行问题求解工作的程序，一般会用英语问这些作程序的人，用答案和它们自己存储的知识在一推理的决定模式上移动，从死上走开，把寻找范围缩小，最后到达一个结论，对此，它们再分一个比率“诊断：红斑狼疮；可靠：o.8”。到80年代中期，几十这样的程序已经在日常的科学实验室里、政府门和工厂里使用着，到80年代末，这个数字已经达到数百之多。

人工智能程序，不是专家系统型的，还是有更广泛推理能力的程序，它们都没有对自我的觉，也不知它们自己在这个世界里的位置的觉。这就严重地限制了他们行现实世界思考的能力。

他们不能，至少目前不能直觉地，或者大致地推理，也不能创造地思想。有些程序的确能够生成新的办法来解决一些技术问题，可是，这些只是对现存数据的重新组合。另外一些程序写了诗歌，编了音乐还画了油画，可是，它们的产品并不能在艺术世界里留下痕迹；如约翰逊博士的经典说法，它们“就像是狗踮着脚走路。走得不太好，可是，你会很吃惊地发现，它竟然能走了。”

然而，虽然专家系统的聪明之是一些银行计算机、航空订票的计算机以及其它一些场合的计算机所不备的，但是，在现实中，它们不知它们所理的现实世界信息的意义，不是我们了解的那一。卡杜斯是一内科咨询系统，它可以诊断五百疾病，诊断效果与级医疗人员可以说相差无几，可是，一本权威的教科书，建立专家系统却说，它“对所涉及的基本病理生理学过程一无所知”，也不能思考一些在它的专业知识以外，或者在其周围的医学问题，哪怕只需要最普通的常识也不行。一医学诊断程序在一位用问及羊诊断是否有用时也不能够提反对意见；这位病人是位男士，而系统却不能够“意识”到这是个荒谬的问题。如约翰安德森所言：“人类专家能够很好地解决的一些难题就是了解可以利用知识的环境。一台逻辑发动机只有在环境被仔细地规定好了以后才会得合适的结果。”可是，为了像人类那样广泛而丰富地确定环境，将需要无法想象的数据和编程工作量。

尽如此，信息理的比喻和计算机都已经在人类推理能力的调查中发挥了至关重要的作用。信息理模式已经产生了大量的实验、发现和有关以系列方式发生的认知过程的见。而信息理学说可以建立在上面，并得以确立或否定的计算机已经成了无法估价的实验室工。

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还有另外一些人提了挑战，认为一些编好程序，以便像人类那样去思维的计算机本就没有在思考问题。他们说，人工智能一也沾不上人类智力的边，虽然它也许在计算方面远胜人类思维能力，可是，它却永远也不可能轻松地，或者完全不可能从事人类思维日常毫不费力就能完成的工作。

最为重要的差别在于，计算机不能理解它自己正在思考的问题。约翰尔和休伯特德赖弗斯两位都是贝克莱的哲学家，还有麻省理工学院的计算机科学家约瑟夫魏森包姆以及其他人都认为，计算机在编程行推理工作时，只会纵符号，本不了解这些符号的意义或者义。比如，总问题解决也许能够推算父亲和两个孩怎样过河，但是，它们只能以代数符号行这项工作；它不知一只船、父亲和孩是什么，“沉船”以后会意味着什么，他们沉下里后会发生什么事情，也不知这个现实世界里的任何东西。

版了第二本书，即认知及现实。赖尔受詹姆斯吉布森和他的“生态”心理学的影响，他在该书中提，信息理模式太过狭窄，与现实生活中的知觉、认知和有目的的活动离得太远，而且不能把我们从周围的世界里持续不断地收到的经验和信息考虑在内。

其它一些心理学家虽然没有说他们失望，但他们还有想办法扩宽信息理的观，以将思维对概要、捷径和直觉的利用，以及其同时在有意识和无意识层次上并行展开模拟过程的能力这是个关键的话题，我们随后将谈到这一。

然而，信息理模式的

最后，它们没有情，也没有的觉，尽在人类当中，这些都会刻地影响、指导而且还经常误导思维和决定。

除了其它一些反对人工智能会思想的论断的说法以外，还有下面这些意见，它们是由许多心理学家和其它的科学家提来的：